主讲嘉宾：乔梦云博士，伦敦大学学院（英国）

时间： 2025年10月16号下午4点~5点

地点： 澳门博彩在线 生物医学工程学院A2一楼医工交叉创新工作室

主持人： 杨鑫

主讲嘉宾简介：

   乔梦云，英国伦敦大学学院（UCL）机械工程系讲师，LUMA实验室（Learning & Understanding in Medical AI）负责人。博士毕业于复旦大学生物医学工程专业，曾任帝国理工学院数据科学研究所与脑科学系博士后研究员。她的研究聚焦于多智能体系统与生成式建模在医学影像中的应用，特别是在智能心血管建模与个体化数字孪生领域。乔梦云长期致力于探索如何通过数据驱动的建模方法理解复杂生理结构及其动态变化，以推动精准诊疗与可解释医学分析的发展。她曾在英国国家心肺研究所（NHLI）、德国埃尔朗根-纽伦堡大学等机构开展合作研究，并获帝国理工学院研究基金（ICRF）资助。作为第一作者，她在 Nature Machine Intelligence、MICCAI、IEEE TMI 等国际顶级期刊与会议发表论文十余篇，研究成果被引用逾一千次，并担任 MICCAI、IEEE TMI、MIA、AAAI、CVPR 等会议与期刊审稿人。

报告简介（Abstract）：

       个体化医疗的核心在于精准刻画人体结构与功能的动态特征。随着医学影像与临床数据的不断积累，如何从高维多模态信息中揭示生理结构与病理演化规律，成为医学智能研究的重要课题。

       本报告将介绍乔梦云博士在生成式建模与多智能体系统方面的最新工作，展示从模型生成到智能协同推理的研究进展。团队通过对大规模MRI数据的学习，建立能够重现心脏三维结构与运动变化的个体化“心脏数字孪生”，揭示个体差异与疾病关联特征，并在风险预测与分层研究中展现出潜在应用价值。进一步地，团队提出 MESHAgent 框架，将生成式建模与多智能体协同机制相结合，探索如何在影像、文本与临床记录等多模态信息之间实现高效的知识融合与决策支持。这一方向为从“可视化数字孪生”迈向“智能决策孪生”提供了新的思路与方法。